运用被打乱的WiFi电波识别人体技术诞生

Via/译:宫野蕾拉

所有物品都与网络连接在一起的物联网(IoT)的时代即将到来。在IoT的世界,若已连接到网络的物品能识别出周边的使用者的身份,那么新的服务就可能应运而生。目前,利用被打乱的WiFi电波,扫描出打乱者的身份的技术已经被设计出来。

到2020年,通过IoT连接到网络的设备预计将达到数百亿件,IoT的终端将融入人们的日常生活。作为对终端来说非常重要的设计思想之一,“所有设备的无缝统一”被提了出来。从实现无缝统一的观点出发,研究人员开始研究“如何使设备识别出已被关联的周边人”这个技术难点。

例如,IoT的终端若能识别出周边的人物,当特别怕热的人进入房间时,IoT的空调就能将室温降低;而IoT的音乐播放器则能根据房间里的人的喜好,自动播放音乐。这些,都将成为可能。

目前为止,也有几种使终端识别人体的方法。比较具有代表性的,就是面部识别技术、指纹识别技术、嵌入型RFID芯片。但是,面部识别技术和指纹识别技术总是伴随着隐私的问题,而RFID芯片则必须被嵌入到所有物品中,无论哪一种都缺少决定性的优势。

这其中,美国的西北理工大学的研究人员,开发出了利用WiFi电波来识别周边人的技术——“FreeSense”。“FreeSense”的原理是:通过WiFi电波被周边人阻断的模样,确定其人的身份。而人的动作会对WiFi电波造成影响,通过这种影响,也可以识别人体。具体来说,就是不仅可以从身高等“人体特征”,还能从周边人特有的“动作”识别出其人的身份。

在FreeSense的验证试验中,研究人员布置了一间房间,30平米大小,家具等齐全,假定为智能家居。再将9名志愿者置于其中,让FreeSense系统识别并把握人物的特征。结果,当室内只有2人的情况下,人体识别的精度可以达到95%。室内的人数越多,精度越低,但总的来说,识别成功的精度达到了75%。在实验中,当人数在2到6人之间时,识别成功的精度有88%。

FreeSense识别的精度之高自不必说,而且它只需要获得人的体型和动作信息,从隐私方面来讲,比面部识别更优越。就目前来说,只要是6人以下,FreeSense就能以非常高的精度进行人体识别,所以对现代社会的核心家庭而言,FreeSense作为智能家居中的人体识别技术是很实用的。

西北理工大学的研究团队,今后将拉开无线LAN的接收机和发报机之间的距离,对此种情况下识别精度所受的影响进行调查,以期进一步提高FreeSense的精度。

来源:www.nhzy.org

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